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為了滿足這些具有挑戰(zhàn)性的電子商務(wù)需求，DHL Supply Chain——合同物流領(lǐng)域的市場(chǎng)和德國(guó)郵政 DHL 集團(tuán)的一部分——越來越依賴基于 IT 的智能預(yù)測(cè)和分析工具來優(yōu)化大型電子商務(wù)的在線訂單的倉儲(chǔ)和處理。 - 賣家。
“COVID 危機(jī)向我們表明，個(gè)別產(chǎn)品不可預(yù)見的數(shù)量波動(dòng)會(huì)給供應(yīng)鏈帶來巨大壓力。庫存水平不明確和可用性數(shù)據(jù)不正確可能導(dǎo)致個(gè)別產(chǎn)品出現(xiàn)瓶頸，然后延遲交付給最終客戶，” DHL Supply Chain 信息官兼運(yùn)營(yíng)官 Markus Voss 解釋道。“我們正在與我們的客戶——大型在線商店和零售公司——合作開發(fā)更具抗壓能力、更可靠的算法和工具，以更好地預(yù)測(cè)需求波動(dòng)，優(yōu)化人力分配，從而加快貨物的吞吐量和訂單周期。”
“我們的 IDEA 分析工具是我們應(yīng)對(duì)這些電子商務(wù)挑戰(zhàn)的眾多解決方案之一，”DHL Supply Chain 解決方案設(shè)計(jì)執(zhí)行副總裁 Dietmar Steins 說�！巴ㄟ^其算法，這種‘人工智能’解決方案有助于優(yōu)化倉庫內(nèi)的揀選路線。訂單也按邏輯進(jìn)行聚類，這有助于優(yōu)化我們倉庫同事的揀選。集成的智能任務(wù)規(guī)劃還可以優(yōu)化倉庫員工的工作量分配并幫助優(yōu)先處理時(shí)間緊迫的發(fā)貨。此外，IDEA 降低了錯(cuò)誤率以及員工培訓(xùn)所需的時(shí)間。”
總體而言，IDEA 算法可以顯著改善 DHL 運(yùn)營(yíng)的倉庫中的訂單揀選流程。由于 DHL 開發(fā)的軟件與大多數(shù)傳統(tǒng)倉庫管理系統(tǒng)兼容，并且可以輕松集成到現(xiàn)有 IT 基礎(chǔ)設(shè)施中，因此所涉及的成本相對(duì)較低。在其商業(yè)部署中，該解決方案將倉庫員工的出行距離減少了多達(dá) 50%，并將單個(gè) DHL 地點(diǎn)的生產(chǎn)力提高了多達(dá) 30%。
DHL Supply Chain 開發(fā)和設(shè)計(jì)了專門用于電子履行倉庫的 IDEA 軟件解決方案。合同物流專家雇傭了一支由大約 350 名開發(fā)人員、工程師和解決方案設(shè)計(jì)師組成的專門團(tuán)隊(duì)，代表其客戶開發(fā)和優(yōu)化倉儲(chǔ)物流流程。
